GrindingHub toont toonaangevende slijptechnologieën

“Met intelligente automatisering hebben we de verandering al lang ingeluid,” meldt Marie-Sophie Maier, managing director van Adelbert Haas in Trossingen. “Intelligente, volledig geautomatiseerde productie heeft de traditionele verspaning ingehaald. Vandaag zijn een extreem hoge productiviteit en flexibiliteit essentieel, net als nul compromis op nauwkeurigheid. Turnkey slijpen alleen is niet langer voldoende. Er is behoefte aan een partner die end-to-end digitalisering en automatisering beheerst en dit ook in de praktijk brengt. Volledig geautomatiseerde productie is bij Adelbert Haas de standaard.”

Daarnaast is service een belangrijk element in een modern slijpproces. “Service is geen reactie, maar preventie. Ons Customer Care Center lost problemen op voordat ze ontstaan. AI-agents analyseren machinegegevens in realtime, detecteren afwijkingen en starten maatregelen voordat stilstand dreigt: automatische ticketaanmaak, prioritering van kritische alarmen, logbestanden met één druk op de knop. Regelgebaseerd programmeren behoort tot het verleden. Vandaag leren we van data en handelen we proactief,” voegt Maier toe. “Dat maakt service tot een reëel concurrentievoordeel. GrindingHub 2026 in Stuttgart biedt het ideale platform om deze ontwikkelingen te bespreken, hoe slijptechnologie profiteert van automatisering en AI en hoe oplossingen van Adelbert Haas de toekomst van de maakindustrie vormgeven.”

Alles in één keer goed

“Op GrindingHub richten we ons sterk op automatisering en productieaansturing,” vertelt Martin Winterstein, managing director van Anca Europe in Weinheim. “Het doel is gebruikers te helpen onder hun specifieke randvoorwaarden concurrerend te produceren, door hoge kwaliteit, lage productiekosten en creatieve oplossingen.”

Als voorbeeld presenteert Anca een servergebaseerd systeem voor digitale productieaansturing, inclusief app-gebaseerde operatorbegeleiding en geautomatiseerd meten en compenseren. Het systeem vertelt wat de volgende stap is voor elke order en geeft het bedienend personeel stapsgewijze instructies zodat alles in één keer goed verloopt. Het systeem bouwt voort op bestaande Anca- en Zoller-machines, waardoor operators de hardware kunnen blijven gebruiken die zij kennen, terwijl de volledige workflow wordt georganiseerd, gedigitaliseerd en naadloos traceerbaar wordt.

Voor operators zit de grootste verandering in het feit dat de benodigde werkstappen helder en eenduidig zijn beschreven. Digitale werkinstructies op een pc of mobiel apparaat tonen welke pallet moet worden beladen, welk programma al op de slijpmachine is voorbereid, wanneer metingen moeten plaatsvinden en hoe te reageren op de meetresultaten. Dit voorkomt tijdrovend zoeken naar bestanden, reduceert handmatige data-invoer en maakt compensatie en kwaliteitscontroles eenvoudiger en betrouwbaarder.

In-proces meten en automatische compensatie zorgen ervoor dat series binnen toleranties blijven zonder dat de operator offsets hoeft te berekenen of te onthouden. Tegelijkertijd worden alle gegevens centraal opgeslagen, zodat elke stap herleidbaar is. Het resultaat: een vakman kan zelfstandig meer machines overzien dan voorheen, nieuwe medewerkers worden sneller ingewerkt, uitval wordt verminderd en de gehele ploeg verloopt voorspelbaarder en rustiger.

Slijpen voor Humanoïde robots

Een ander interessante topic wat op de Grindhub aan bod komt is de rol van slijptechniek bij humanoïde robots. Transmissie-elementen in humanoïde robotica zijn mechanische componenten die bewegingen en krachten van een aandrijving overbrengen naar een gewricht of andere bewegende delen. Ze zijn cruciaal voor de efficiëntie, precisie en dynamiek van bewegingen. Lineaire en roterende aandrijvingen worden gecombineerd in complexe robotsystemen, zoals roterende aandrijvingen in heupen en schouders en lineaire aandrijvingen in vingers, armen en benen. De productie van deze componenten vereist slijpprocessen die de noodzakelijke maatnauwkeurigheid en oppervlaktekwaliteit waarborgen om aan de precisie-eisen te voldoen en geluidsontwikkeling te beperken.

“Onze slijpmachines garanderen een hoge maat- en vormnauwkeurigheid, proceszekerheid en flexibiliteit bij hoge output. Dankzij onze jarenlange ervaring in draadslijpen kunnen wij maatwerkoplossingen bieden voor alle typen schroefdraad,” legt Jan Schmid uit, hoofd engineering en projectplanning bij Erwin Junker Maschinenfabrik in Nordrach. Voor de bewerking van sleutelcomponenten voor humanoïde robots, zoals gewrichten en aandrijvingen, biedt het bedrijf uit het Zwarte Woud gespecialiseerde slijpoplossingen met keramische en galvanisch gebonden CBN-slijpschijven en slijpstiften. Bij inwendig draadslijpen worden schroefdraden direct uit volmateriaal geslepen. Zelfs zeer kleine inwendige schroefdraaddiameters kleiner dan 10 mm zijn betrouwbaar te bewerken. Ook moeren met een ongunstige verhouding tussen diameter en lengte vormen geen probleem.

Slim slijpen met sensoren en AI

“De huidige ontwikkelingen in precisieslijpen laten een duidelijke trend zien richting geïntegreerde, gesloten processen. Moderne werktuigmachines combineren klassieke NC- en baanbesturing met realtime sensormonitoring, geïntegreerde meettechniek en steeds vaker aanvullende meetcellen direct naast de machine, bijvoorbeeld met coördinatenmeetmachines,”meldt prof. Bahman Azarhoushang, hoofd van het KSF-instituut aan de Hochschule Furtwangen. Het doel is de procesefficiëntie en productiviteit aanzienlijk te verhogen zonder concessies te doen aan maat- en vormnauwkeurigheid of oppervlaktekwaliteit.

Geïntegreerde sensorpakketten genereren continu procesdata, zoals kracht- en trillingssignalen en gegevens uit de aandrijftechniek. Deze data worden door AI-modellen gebruikt om slijpschijfslijtage te voorspellen of instabiele procescondities te detecteren. Daarnaast kunnen ze worden ingezet om de componentkwaliteit te voorspellen en snijparameters zoals voedingssnelheid en snijsnelheid automatisch te optimaliseren. De data vormen bovendien een centrale procesdatabase waarin proceskennis wordt vastgelegd en continu uitgebreid. Zo kunnen bedrijven op lange termijn interne proceskennis opbouwen en behouden, ondanks het tekort aan vakmensen, onafhankelijk van de individuele ervaring van medewerkers.

“Moderne intelligente slijpmachines integreren dynamische aandrijvingen, meetketens met hoge resolutie en adaptieve regelalgoritmen die het slijpproces continu analyseren en autonoom optimaliseren”, verklaart Azarhoushang. “Intelligente slijptechnologieën vormen daarmee een beslissende stap richting robuuste, zelfoptimaliserende productiesystemen. De combinatie van sensortechnologie, geïntegreerde meettechniek en AI-ondersteunde procesregeling maakt duurzamer en economischer precisiebewerken mogelijk met een constantere kwaliteit.”

De grootste uitdaging ligt in de volledige integratie van deze technologieën in bestaande productieomgevingen, zowel technisch als organisatorisch. “Wie naar GrindingHub kijkt, ziet dat de toekomstige concurrentiekracht van industriële productielocaties in sterke mate afhangt van hoe consequent slijpprocessen worden gedigitaliseerd en geautomatiseerd”, besluit Azarhoushang. “Intelligente werktuigmachines en kunstmatige intelligentie spelen daarbij een sleutelrol.”

Slijpen opnieuw gedefinieerd

Zowel leveranciers als gebruikers staan voor ongekende uitdagingen en ook precisieslijpen ondergaat een fundamentele transformatie. Automatisering, end-to-end digitalisering en AI-ondersteunde regelkringen veranderen traditionele slijpprocessen in hoogproductieve, zelfoptimaliserende productiesystemen. Volledig geautomatiseerde gesloten kringloopprocessen borgen kwaliteit, flexibiliteit en kostenefficiëntie, ook bij hoge eisen. Sensoren, intelligente productieaansturing en datagedreven service verschuiven de focus van reageren naar voorkomen. GrindingHub 2026, in het hart van Europa, laat zien hoe deze technologieën de concurrentiekracht van de industriële maakindustrie op lange termijn vormgeven.